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硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年(nián)失硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽(hū)视分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业(yè)率变(biàn)动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往(wǎng)往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例(lì)在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限公司(sī)

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